Online kurz: Python – solving mathematical, physical and chemical problems

Nabízíme možnost zúčastnit se online kurzu jazyka Python, zaměřeného na řešení praktických problémů při výzkumu a zpracování experimentálních dat. Přednáší Miroslav Šlouf (CZ) a Pablo Blanco (ES).

Kurz je určen začátečníkům, ale na své si přijdou i mírně pokročilí. Účastníci si budou vše zkoušet a testovat naživo v předpřipravených šablonách (Jupyter notebooks), a to přímo během přednášek. Na konci každé přednášky budou mít všichni vyplněnou šablonu s komentovaným kódem, kterou budou moci snadno upravit a aplikovat na svá vlastní data.

Na konkrétních příkladech projdeme všechny základní knihovny distribuce Scientific Python:

• NumPy = rychlé a efektivní zpracování rozsáhlých dat (včetně mikrofotografií)
• Matplotlib = automatizovatelné vytváření všemožných typů grafů v publikační kvalitě
• SciPy = snadný přístup ke klíčovým algoritmům (algebra, fitování, Fourierovy transformace…)
• SymPy = symbolická matematika = počítačové řešení rovnic, limit, derivací, určitých i neurčitých integrálů, diferenciálních rovnic …
• … a mnoho dalšího, včetně semi-automatického zpracování textových souborů a obrázků

Oficiálně se jedná o sérii deseti přednášek běžících na Přírodovědecké fakultě Univerzity Karlovy (kurz MC260P149), každý pátek od 9:00 (počínaje pátkem 24.2.2023), ale jelikož je vše online, přihlásit se může každý, kdo má notebook, čas a chuť učit se nové věci.

Podrobnější informace viz https://mirekslouf.webnode.cz/ – sekce: Python Course.

V případě zájmu kontaktujte přímo hlavního přednášejícího: mirek.slouf@gmail.com